Introducción

La IA generativa se está incorporando de forma progresiva a la práctica clínica y a la formación sanitaria, incluyendo la preparación de materiales docentes y presentaciones médicas^1,2. En el ámbito educativo, se ha descrito que estas herramientas pueden aumentar la productividad, facilitar la organización de contenidos y apoyar la comunicación de información compleja^3,4. Aplicada a las presentaciones, la IA permite automatizar parte del diseño, la estructuración de diapositivas y la generación de recursos visuales, siempre bajo supervisión profesional^4,5.

Qué puede aportar la IA generativa a las presentaciones médicas

Diversos trabajos sobre IA generativa en educación y comunicación científica señalan que estas herramientas pueden reducir el tiempo dedicado a tareas repetitivas y liberar más espacio para el razonamiento clínico y la preparación del mensaje central^3-5. Entre los beneficios descritos se incluyen el apoyo a la estructuración de contenidos, la mejora de la claridad visual y la adaptación del nivel de detalle a diferentes audiencias^3-5. No obstante, se insiste en que la IA no debe considerarse una fuente primaria de conocimiento ni sustituir la revisión crítica de la evidencia disponible^3,6.

Herramientas para crear presentaciones con IA generativa

1. Gamma

Gamma es una plataforma basada en IA que transforma prompts de texto, esquemas, notas o documentos en presentaciones completas, documentos y sitios web, generando estructura, contenido y diseño visual en cuestión de segundos^7,8. Según su documentación, Gamma puede crear un borrador de presentación a partir de un tema, un esquema o un archivo, organizando las ideas en secciones, títulos de diapositiva y elementos visuales coherentes^7,8. También permite refinar el resultado mediante edición manual o a través de un asistente conversacional que ajusta el tono, la extensión o el estilo visual^7,8. Estas características la hacen especialmente útil para convertir textos clínicos o materiales docentes en presentaciones estructuradas en poco tiempo^7,8.

2. Canva

Canva es una plataforma de diseño gráfico ampliamente utilizada que integra funciones de IA, como generación automática de presentaciones y asistencia en la redacción de contenidos mediante herramientas como Magic Design y Magic Write. La documentación de Canva describe que estas funciones permiten partir de un texto o una idea y obtener propuestas de diapositivas con diseño aplicado, así como reescribir, resumir o adaptar el contenido al formato de presentación. Además, ofrece una amplia biblioteca de plantillas, iconos e imágenes que facilita la creación de materiales visuales para sesiones clínicas, docencia o comunicación con pacientes⁹.

3. Napkin

Napkin es una herramienta orientada a la visualización de ideas y a la creación de mapas conceptuales y diagramas, utilizando IA para ayudar a organizar y representar relaciones entre conceptos. Según la información de la propia plataforma, Napkin permite introducir ideas o fragmentos de texto y generar representaciones visuales que pueden exportarse o integrarse en otros formatos, como presentaciones. Este enfoque la hace especialmente adecuada para ilustrar fisiopatología, algoritmos diagnósticos o flujos de decisión en contextos docentes o clínicos¹⁰.

4. Beautiful.ai

Plataforma de presentaciones con IA que genera diapositivas automáticamente, aplica diseño coherente y permite crear gráficos y layouts inteligentes. Útil para: presentaciones clínicas rápidas con diseño profesional¹².

5. Tome (Tome.app)

Herramienta de storytelling con IA que genera presentaciones completas a partir de texto, imágenes o prompts. Útil para: crear narrativas clínicas o explicar casos complejos con estructura visual¹³.

6. Pitch

Software de presentaciones colaborativas con funciones de IA para generar diapositivas, reescribir contenido y aplicar diseño automático. Útil para: equipos clínicos que preparan sesiones conjuntas o comités multidisciplinares¹⁴.

7. PowerPoint con Copilot (Microsoft 365)

PowerPoint integra IA generativa para crear presentaciones completas, reorganizar contenido, generar resúmenes y proponer diseños. Útil para: profesionales sanitarios que ya trabajan en entornos hospitalarios con Microsoft 365¹⁵.

8. Prezi con IA

Prezi incorpora funciones de IA para generar presentaciones dinámicas y no lineales, útiles para explicar procesos o flujos clínicos. Útil para: fisiopatología, algoritmos diagnósticos, rutas asistenciales¹⁶.

Comparación entre las herramientas:

HERRAMIENTA	FUNCIÓN PRINCIPAL	CAPACIDADES BASADAS EN IA	APLICACIONES EN PRESENTACIONES MÉDICAS
Gamma^7,8	Generación automática de presentaciones.	Crea diapositivas completas a partir de texto; reorganiza contenido; aplica diseño visual coherente.	Preparar sesiones clínicas rápidas; transformar textos en presentaciones estructuradas.
Canva⁹	Diseño gráfico y presentaciones.	Magic Design y Magic Write para generar diapositivas, reescribir contenido y crear elementos visuales.	Elaborar materiales docentes, infografías, esquemas y presentaciones para pacientes.
Napkin¹⁰	Visualización de ideas.	Generación de mapas conceptuales y diagramas mediante IA.	Representar fisiopatología, algoritmos diagnósticos y flujos clínicos.
Beautiful.ai¹²	Presentaciones automáticas con diseño inteligente.	Genera diapositivas, gráficos y layouts optimizados; mantiene coherencia visual.	Presentaciones clínicas rápidas con diseño profesional.
Tome¹³	Storytelling y presentaciones narrativas.	Genera presentaciones completas a partir de texto, imágenes o prompts; con estructura narrativa.	Explicar casos clínicos complejos; storytelling docente.
Pitch¹⁴	Presentaciones colaborativas.	IA para generar diapositivas, reescribir contenido y aplicar diseño automático.	Equipos clínicos, comités multidisciplinares, sesiones conjuntas.
PowerPoint con Copilot¹⁵	Presentaciones en entorno Microsoft 365.	Genera presentaciones completas, reorganiza contenido, resume y propone diseños.	Profesionales sanitarios en hospitales con Microsoft 365.
Prezi con IA¹⁶	Presentaciones dinámicas y no lineales.	IA para generar rutas visuales, zooms y estructuras no lineales.	Fisiopatología, rutas asistenciales, procesos clínicos.

Buenas prácticas para usar IA en la creación de presentaciones

Formular instrucciones (prompts) claras

La literatura sobre modelos generativos y su uso en educación subraya que la calidad de la salida depende en gran medida de la claridad y especificidad de la entrada. Instrucciones que indiquen el público objetivo, el número aproximado de diapositivas y el enfoque (clínico, docente, divulgativo) permiten obtener resultados más útiles. Por ejemplo, se recomienda especificar el nivel de detalle, el tipo de estructura deseada (introducción, métodos, resultados, conclusiones) o la necesidad de incluir esquemas o tablas^3-5.

Supervisar y verificar el contenido

Los modelos generativos pueden producir “alucinaciones”, es decir, información incorrecta o no respaldada por la evidencia, lo que se ha descrito de forma extensa en revisiones sobre IA generativa y modelos de lenguaje^6,11. Por ello, se considera imprescindible contrastar los datos clínicos, cifras y recomendaciones con guías oficiales, artículos revisados por pares y fuentes primarias antes de utilizar una presentación en un entorno asistencial o formativo^3,6,11. En el contexto médico, la responsabilidad última sobre la exactitud del contenido recae siempre en el profesional sanitario, no en la herramienta^3,6.

Consideraciones éticas y de confidencialidad

Las revisiones sobre IA en salud insisten en la necesidad de proteger la confidencialidad de los pacientes o de los hospitales, entre otros, y evitar introducir datos identificativos en herramientas de IA, especialmente cuando se trata de plataformas en la nube^1,2. También se recomienda ser transparente sobre el uso de IA en la elaboración de materiales docentes o presentaciones, indicando cuándo se ha utilizado este tipo de herramientas^3,4. En todos los casos, la IA debe entenderse como un apoyo al trabajo del profesional, no como un sustituto del juicio clínico ni de la evaluación crítica de la evidencia^1-3.

Limitaciones de la IA generativa aplicada a presentaciones

Entre las principales limitaciones descritas para los modelos generativos se encuentran las alucinaciones, la posible desactualización de la información y la presencia de sesgos derivados de los datos de entrenamiento. Estas limitaciones pueden trasladarse a las presentaciones generadas, que podrían incluir interpretaciones erróneas, omitir matices importantes o simplificar en exceso cuestiones complejas^6,11. Además, se ha señalado que el uso acrítico de estas herramientas puede fomentar una dependencia excesiva de la automatización y reducir el ejercicio del pensamiento crítico si no se acompaña de una revisión rigurosa^3-5. Por ello, se recomienda utilizar la IA como punto de partida o apoyo, pero no como sustituto de la elaboración y revisión profesional del contenido^3-6.

Conclusión

La IA generativa ofrece un conjunto de herramientas que pueden agilizar la creación de presentaciones médicas, mejorar la organización de los contenidos y facilitar la incorporación de recursos visuales, especialmente a través de plataformas como Gamma, Canva y Napkin^7-10. La evidencia disponible sugiere que, bien utilizada, puede aumentar la eficiencia y apoyar la docencia y la comunicación científica, siempre que se mantenga una supervisión crítica y se respeten los principios éticos y de confidencialidad^1-5. La clave está en combinar el potencial de estas herramientas con el criterio profesional, la verificación de la información y el uso responsable de la tecnología en el contexto sanitario^1-6,11.